操作指南：使用 conversation API 与 LLM 对话

学习如何简化与大型语言模型交互的复杂性

让我们开始使用 conversation API。在本指南中，您将学习如何：

  • 配置一个可用的 Dapr 组件（echo），以便与 conversation API 搭配使用。
  • 将 conversation 客户端集成到您的应用程序中。
  • 使用 dapr run 启动连接。

配置 conversation 组件

创建一个名为 conversation.yaml 的新配置文件，并将其保存到应用程序目录中的组件或配置子文件夹中。

为您的 conversation.yaml 文件选择 合适的 conversation 组件规范。

在这个场景中，我们使用一个简单的 echo 组件。

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: echo
spec:
  type: conversation.echo
  version: v1

集成 conversation 客户端

以下示例使用 HTTP 客户端向 Dapr 的 sidecar HTTP 端点发送 POST 请求。您也可以使用 Dapr SDK 客户端。


using Dapr.AI.Conversation;
using Dapr.AI.Conversation.Extensions;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddDaprConversationClient();

var app = builder.Build();

var conversationClient = app.Services.GetRequiredService<DaprConversationClient>();
var response = await conversationClient.ConverseAsync("conversation",
    new List<DaprConversationInput>
    {
        new DaprConversationInput(
            "Please write a witty haiku about the Dapr distributed programming framework at dapr.io",
            DaprConversationRole.Generic)
    });

Console.WriteLine("Received the following from the LLM:");
foreach (var resp in response.Outputs)
{
    Console.WriteLine($"\t{resp.Result}");
}


package main

import (
	"context"
	"fmt"
	dapr "github.com/dapr/go-sdk/client"
	"log"
)

func main() {
	client, err := dapr.NewClient()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	input := dapr.ConversationInput{
		Message: "Please write a witty haiku about the Dapr distributed programming framework at dapr.io",
		// Role:     nil, // Optional
		// ScrubPII: nil, // Optional
	}

	fmt.Printf("conversation input: %s\n", input.Message)

	var conversationComponent = "echo"

	request := dapr.NewConversationRequest(conversationComponent, []dapr.ConversationInput{input})

	resp, err := client.ConverseAlpha1(context.Background(), request)
	if err != nil {
		log.Fatalf("err: %v", err)
	}

	fmt.Printf("conversation output: %s\n", resp.Outputs[0].Result)
}


use dapr::client::{ConversationInputBuilder, ConversationRequestBuilder};
use std::thread;
use std::time::Duration;

type DaprClient = dapr::Client<dapr::client::TonicClient>;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // Sleep to allow for the server to become available
    thread::sleep(Duration::from_secs(5));

    // Set the Dapr address
    let address = "https://127.0.0.1".to_string();

    let mut client = DaprClient::connect(address).await?;

    let input = ConversationInputBuilder::new("Please write a witty haiku about the Dapr distributed programming framework at dapr.io").build();

    let conversation_component = "echo";

    let request =
        ConversationRequestBuilder::new(conversation_component, vec![input.clone()]).build();

    println!("conversation input: {:?}", input.message);

    let response = client.converse_alpha1(request).await?;

    println!("conversation output: {:?}", response.outputs[0].result);
    Ok(())
}

启动 conversation 连接

使用 dapr run 命令启动连接。例如，在这个场景中，我们在一个应用程序上运行 dapr run，其应用程序 ID 为 conversation，并指向 ./config 目录中的 conversation YAML 文件。


dapr run --app-id conversation --dapr-grpc-port 50001 --log-level debug --resources-path ./config -- dotnet run


dapr run --app-id conversation --dapr-grpc-port 50001 --log-level debug --resources-path ./config -- go run ./main.go

预期输出

  - '== APP == conversation output: Please write a witty haiku about the Dapr distributed programming framework at dapr.io'


dapr run --app-id=conversation --resources-path ./config --dapr-grpc-port 3500 -- cargo run --example conversation

预期输出

  - 'conversation input: hello world'
  - 'conversation output: hello world'

相关链接

尝试使用支持的 SDK 仓库中提供的完整示例来体验 conversation API。

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